Tag: AI Data Testing

Analisi di distribuzione statistica, rilevamento di bias sistemici, verifica di data leakage tra train/test split e controllo di anomalie nei dataset per machine learning. Copre completezza, bilanciamento delle classi, qualità delle label e identificazione di outlier o duplicati che potrebbero compromettere generalizzazione e fairness del modello addestrato