Tag: AI Model Resilience

Resilienza e robustezza dei modelli AI contro attacchi adversarial, data poisoning, model extraction e manipolazione degli input: tecniche di hardening, adversarial training, input sanitization, monitoring della drift detection. Strategie di difesa per garantire affidabilità operativa e integrità predittiva in ambienti ostili.