Tag: AI Model Robustness Testing

Valutazione della resilienza dei modelli AI a input avversariali, perturbazioni, edge case e condizioni operative anomale. Copre adversarial testing, stress testing su input fuori distribuzione, analisi della stabilità delle predizioni, robustezza a rumore e distorsioni, e verifica del comportamento del modello sotto attacchi mirati come adversarial examples, data poisoning o model evasion.