Tag: Coverage Bias AI

Distorsione sistematica nei dataset di addestramento AI che porta i modelli a sovra-rappresentare o sotto-rappresentare determinate categorie, popolazioni o scenari. In cybersecurity può compromettere l’efficacia di sistemi di rilevamento anomalie, classificatori di minacce e modelli predittivi, generando falsi negativi su attacchi poco rappresentati nei dati di training o falsi positivi su comportamenti legittimi ma rari. Problema critico per detection basata su machine learning e threat intelligence automatizzata.