Tag: Model Robustness Evaluation
Valutazione della robustezza dei modelli di machine learning e AI rispetto a input avversariali, perturbazioni, drift dei dati e condizioni operative anomale. Include tecniche di adversarial testing, stress testing, analisi della stabilità predittiva e metriche di resilienza per verificare l’affidabilità dei modelli in scenari reali e sotto attacco.
