Tag: Stereotipi AI

Bias sistematici e rappresentazioni distorte che i modelli di intelligenza artificiale possono apprendere e riprodurre dai dati di training, perpetuando pregiudizi legati a genere, etnia, età o altre caratteristiche demografiche. Include problematiche di fairness, discriminazione algoritmica, dataset non rappresentativi e tecniche di mitigazione come debiasing, fairness constraints e auditing dei modelli AI.