Tag: Test Interpretabilità AI

Metodologie di testing per valutare l’interpretabilità e l’explainability di modelli di intelligenza artificiale e machine learning. Include tecniche di feature importance analysis, SHAP values, LIME, attention visualization, model introspection e verifica della trasparenza decisionale in sistemi AI critici per sicurezza e compliance.