Tag: Testing for Harmful Content in Data

Verifica della presenza di contenuti dannosi, offensivi, discriminatori o non sicuri all’interno dei dataset utilizzati per addestrare o alimentare sistemi di intelligenza artificiale. Include tecniche di analisi per identificare bias, hate speech, informazioni sensibili non redatte, contenuti illegali o eticamente problematici che potrebbero compromettere l’affidabilità e la sicurezza del modello AI.