Tag: Testing for Robustness to New Data

Verifica della capacità di un modello AI/ML di mantenere prestazioni affidabili quando esposto a dati non visti durante il training, inclusi input fuori distribuzione, drift temporale e scenari edge case. Copre tecniche di validazione per robustezza predittiva, gestione di anomalie statistiche e degradazione controllata delle performance su dataset evolutivi.