Tag: Testing for Training Data Exposure

Verifica della possibile esposizione di dati sensibili utilizzati nel training di modelli di machine learning e LLM. Include tecniche di prompt injection, membership inference attacks e model inversion per determinare se informazioni riservate, PII o proprietà intellettuale presenti nei dataset di addestramento possano essere estratte o dedotte dalle risposte del modello.