Tag: Vulnerability AI training

Vulnerabilità introdotte durante la fase di training di modelli AI: data poisoning, backdoor injection nel dataset, model inversion per estrarre dati di addestramento, membership inference attack, manipolazione dei parametri di apprendimento. Include tecniche di adversarial training, validazione del dataset, protezione della supply chain dei dati e hardening del processo di training per modelli machine learning e deep learning.